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大数据人工智能让城市生活质量更智慧

2019-06-21

我们生活的世界变得越来越城市化,每天都有很多人进入城市,从犯罪率上升到交通流量增加,可以从多个指标中看出这些城市中心日益增长的痛苦。随着人口越来越密集,需要保持更高的生活质量,城市正在寻求利用技术进步来使自己更安全,更高效。大数据人工智能

 

智慧城市将自己定位为我们城市困境的答案,通过从各种传感器收集信息来比以往更有效地管理资产和资源。智慧城市最大的焦点之一是减少犯罪,保护公共空间和保护居民免受威胁。 其核心是数据,不断收集、分析和利用数据,以更好地解决大城市面临的问题。   

虽然数据为智慧城市运营的各个方面提供了动力,但其重要性尤其体现在安全和监控项目中。随着高清和4K视频的出现,相机正在收集比以往更多的数据。据研究,2017年全球城市监控市场超过30亿美元,预计2016年至2021年平均年增长率为14.6%。人工智能(AI)的增长推动了监视和安全设备的这一需求。  

智慧城市:更加宜居的未来的数字解决方案”的见解,智能监控和物联网设备如何影响智慧城市的几个例子。   

1、安全:身体佩戴的摄像头,带分析的高级监控摄像头,家庭安全系统是智慧城市中部署的一些值得注意的设备,以加强安全操作。这些传感器可实现实时犯罪绘图和预测性监管,这有助于将攻击、抢劫和入室盗窃事件减少30%40%。   

2、医疗保健:物联网设备正被用于提供远程患者监控,为能够在情况升级到危机之前采取行动的员工提供实时警报,降低死亡率。   

3、流动性:智能路灯可根据交通模式优化路线。因此,道路更加安全,通勤时间缩短,紧急响应时间缩短了20%35%   

4、能源:智能电表可为家庭能源消耗提供更加详细的跟踪,为家庭提供可用于调整生活方式以降低水电费的信息。   

5、经济发展,住房和社区参与:平台向公众开放,提供有用的信息,例如避开路障和意识到的干扰,以及邀请事故报告,例如故意破坏等。这可增强社区成员的参与度以及社区的安全性。

虽然对日常生活功能进行了重大改进,但所有这些数据收集都产生了对更大的存储空间的需求。监控视频质量与较长的存储生命周期相结合,在传感器后面的数据存储设备上将增加了大量工作量。简而言之,智慧城市解决方案对数据的及时存储,数据的分析和数据的交付有很高的要求。   

深圳力沃科技智慧城市大数据人工智能巡检系统专注于视频数据的分析和应用,初步形成行为分析、全景拼接、视频巡视诊断、枪球联动、视频摘要五个领域的产品系列,提大地提升了视频图像的应用领域和易用性。开发的人工智能算法,以平台能力作为服务,硬件设备作为载体逐步为人脸识别、物体识别、视频结构化分析、字符识别、自动驾驶、智慧安防等各类场景提供图像AI能力服务,可以广泛应用于公共安全、流量管理和资源优化等领域。

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