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人工智能推动传统教育升级提高教育质量

2019-07-12

近年来,由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术驱动下,人工智能呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,也正在对经济发展、社会进步、全球治理等方面产生重大而深远的影响。在教育行业,如何运用人工智能和其他新技术的发展改变学习方式、如何解决教育难题提高教育质量以及教学效率,成为了社会各界重点关注的议题。

人工智能

中国缺少足够多的优质教师资源

中国教育行业面临最直接的问题是,缺少足够多的优质教师资源。他谈到,特级老师千里挑一,学区房一房难求是中国家长和学生普遍面临的困境和难题。其次,地理限制造成了教育资源不均衡。中国各区域发展不均衡,教育资源和教学水平也是如此。二三四五线的许多城市都缺乏好的教师资源。“但通过人工智能的技术和算法,我们能形成人工智能的特级教师,将好的老师教学经验进行复制,突破地域和时间限制。”

作为人工智能自适应学习技术应用在教育领域的人工智公司,力沃科技AI智适应教育的确在技术上有着强大的实力及领先的优势来解决这一问题。力沃科技AI智适应学习产品框架包括三个部分:用户交互,学习系统,AI自适应引擎。其重点的智适应引擎包括内容推荐、学情分析、内容分析等。AI针对不同的学段和学科构建了不同的学习模型,可以推荐给学生适合的学习方式,做题或者测试。在学生学习过程中,AI可以记录和分析学生的学习情况,通过搭建的知识谱图了解学生哪些内容掌握了哪些没有掌握,进而推荐合适的习题,帮助学生查漏补缺,提升学习效率。

班级授课的模式、统一划齐的学习速度,无法实现一对一个性化教学

中国的教育体系是以班级教学制和班主任负责制的模式来管理和教育学生的,这一模式致使老师只能顾及到班级大多数孩子的水平,导致特别优秀的孩子“吃不饱”、成绩相对落后的孩子“吃不了”的问题,长此以往,落后的孩子的学习成绩便会越来越差。但基于人工智能去打造一个以学生个体为核心的学习体系,便可以针对每个孩子的学习速度为他定制学习方案。

中国需要更重视对能力、思想、方法的培养

传统教育注重对孩子知识掌握的训练,而忽略了对能力、思想、方法的培养。“中国的孩子花大量时间去刷题,应试能力非常强,但却忽略了对能力,思想,方法的培养,因此在过去我们培养出来的具有创新性的科技人才的数量并不多。”他谈到,利用AI系统,我们可以对孩子精准画像,可以通过知识图谱加信息论,对孩子做全面判断。可以把一个孩子的思想,能力和方法通过算法精准勾勒出来,同时给他提供解决方案。

的确,伴随着大数据、人工智能技术而生的AI的作用不仅限于一对一个性化化,在教育评价体系、教育管理变革等方面,这家领先的科技公司也将发挥着重要作用。

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